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Enregistrement W2068676187 · doi:10.1063/1.3460646

Impact of ion-implantation-induced band gap engineering on the temperature-dependent photoluminescence properties of InAs/InP quantum dashes

2010· article· en· W2068676187 sur OpenAlexaff
Mohamed Helmi Hadj Alouane, Bouraoui Ilahi, H. Mâaref, B. Salem, Vincent Aimez, Denis Morris, Artur Turala, M. Gendry

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoluminescenceOptoelectronicsIonMaterials scienceBand gapIon implantationQuantumChemistryNanotechnologyCondensed matter physicsPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the effects of the As/P intermixing induced by phosphorus ion implantation in InAs/InP quantum dashes (QDas) on their photoluminescence (PL) properties. For nonintermixed QDas, usual temperature-dependent PL properties characterized by a monotonic redshift in the emission band and a continual broadening of the PL linewidth as the temperature increases, are observed. For intermediate ion implantation doses, the inhomogeneous intermixing enhances the QDas size dispersion and the enlarged distribution of carrier confining potential depths strongly affects the temperature-dependent PL properties below 180 K. An important redshift in the PL emission band occurs between 10 and 180 K which is explained by a redistribution of carriers among the different intermixed QDas of the ensemble. For higher implantation doses, the homogeneous intermixing reduces the broadening of the localized QDas state distribution and the measured linewidth temperature behavior matches that of the nonintermixed QDas. An anomalous temperature-dependent emission energy behavior has been observed for extremely high implantation doses, which is interpreted by a possible QDas dissolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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