Electrophoretic and Immunochemical Characterization of Allergenic Proteins in Buckwheat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Buckwheat allergies are not common, however, it is considered to be a very potent allergen. Ingestion of small amounts has been found to produce anaphylactic reactions, particularly in children. Identification and characterization of the major allergen(s) in buckwheat are currently underway, however, there are some discrepancies in the findings. METHODS: Identification of the major allergen(s) was determined through Western blotting using buckwheat-allergic patients' sera. Once the allergenic proteins were identified, they were purified, their IgE-binding activity assessed through an indirect ELISA and the N-terminal amino acid sequence completed. To assess the stability of the IgE-binding epitopes, protein fractions were exposed to various treatments and assayed using an indirect ELISA. Lastly, the presence of anti-buckwheat IgG in the patients' sera was analyzed through Western blotting and ELISA. RESULTS: IgE binding was detected to proteins with molecular masses of approximately 14 and 18 kDa. N-terminal sequencing was completed and found to share some homology with rice proteins associated with rice allergies and cross-allergenicity with buckwheat proteins. When the water-soluble protein fraction was heated, exposed to acidic and alkaline conditions and fully denatured, IgE-binding activity was reduced. When the fraction was partially denatured through urea, IgE-binding activity increased. Furthermore, IgG-binding activity was detected with proteins only above the 20 kDa region. CONCLUSIONS: Proteins with molecular masses around 14 and 18 kDa were identified as the major allergenic proteins in the buckwheat-allergic patients' sera tested in this study. Results also indicate that these two proteins possess IgE-binding capability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».