Creating a ‘Health Promoting Curriculum’ to inform the development of a Health Promoting University: a case study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Final year undergraduate students, undertaking a health promotion module, were asked to reflect on their experiences of contributing to the strategic development of a health promoting university. As part of this module students were engaged in carrying out a health needs assessment (HNA) in order to inform the development of a health promoting university and enhance the curriculum. Design: This case study was conducted with forty students, and used un-moderated focus groups (n = 9) where students recorded their experiences of carrying out a HNA. Results: Key findings of the students' reflections (rather than of the health needs assessment) are presented in this paper. Students reported that by carrying out a HNA they: developed an understanding of the links between theory and practice; developed communication and networking skills; found the assessment meaningful; welcomed the opportunity to make a difference; could identify improvements that could have been made, along with challenges to carrying out their work and health gains. Conclusion: This study has shown how the student learning experience has been enhanced, whilst at the same time the university (and potentially the wider community) will potentially benefit from the HNA that was carried out. Ultimately, the students were able to ‘reach the parts that other researchers can't reach’, i.e. explore complex issues amongst their fellow peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».