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Enregistrement W2068690277 · doi:10.3389/fonc.2012.00177

Selective Serotonin Reuptake Inhibitor (SSRI) Antidepressants, Prolactin and Breast Cancer

2012· article· en· W2068690277 sur OpenAlexafffundabout
Janet E. Ashbury, Linda E. Lévesque, Patricia Beck, Kristan J. Aronson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensMinistry of HealthQueen's University
Organismes subventionnairesMinistry of Health, SaskatchewanCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésSerotonin reuptake inhibitorMedicineBreast cancerOncologyInternal medicineProlactinAntidepressantEpidemiologyReuptake inhibitorSerotoninCancerHormoneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) are a widely prescribed class of antidepressants. Laboratory and epidemiologic evidence suggests that a prolactin-mediated mechanism secondary to increased serotonin levels at neuronal synapses could lead to a potentially carcinogenic effect of SSRIs. In this population-based case-control study, we evaluated the association between SSRI use and breast cancer risk as a function of their relative degree of inhibition of serotonin reuptake as a proxy for their impact on prolactin levels. Cases were 2,129 women with primary invasive breast cancer diagnosed from 2003 to 2007, and controls were 21,297 women randomly selected from the population registry. Detailed information for each SSRI prescription dispensed was compiled using the Saskatchewan prescription database. Logistic regression was used to evaluate the impact of use of high and lower inhibitors of serotonin reuptake and duration of use, as well as to assess the effect of individual high inhibitors on the risk of breast cancer. Exclusive users of high or lower inhibitors of serotonin reuptake were not at increased risk for breast cancer compared with non-users of SSRIs (OR = 1.01, CI = 0.88-1.17 and OR = 0.91, CI = 0.67-1.25 respectively), regardless of their duration of use or menopausal status. While we cannot rule out the possibility of a clinically important risk increase (OR = 1.83, CI = 0.99-3.40) for long-term users of sertraline (≥24 prescriptions), given the small number of exposed cases (n = 12), the borderline statistical significance, and the wide confidence interval, these results need to be interpreted cautiously. In this large population-based case-control study, we found no conclusive evidence of breast cancer risk associated with the use of SSRIs even after assessing the degree of serotonin reuptake inhibition and duration of use. Our results do not support the serotonin-mediated pathway for the prolactin-breast cancer hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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