Passive treatment of municipal landfill leachate in a granular drainage layer
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a laboratory investigation that simulates in situ treatment of leachate representative of that generated by a municipal solid waste (MSW) landfill. The objective of the investigation is to demonstrate that recycle of leachate and treatment within a leachate collection system (LCS) coupled with a nitrification reactor can provide significant decreases in leachate chemical oxygen demand (COD) and ammonia concentration. In the investigation five 15 cm (6 in.) diameter polyvinyl chloride (PVC) columns were packed with drainage media of various sizes consisting of natural gravel and (or) crushed concrete (washed and screened). Geotextiles were placed between the various media as filterseparators and to promote bacterial growth. Synthetic leachate was continuously fed into the top of each column and recirculated from the bottom at rates representative of operating field conditions. For each column, effluent was discharged to a nitrification reactor before recirculation. The tests were conducted under anaerobic and unsaturated conditions in the columns. The results obtained from the experiment show that in situ treatment at landfills using this approach is viable. A 97% decrease in COD and about 98% conversion of the ammonia to nitrogen gas was observed. The denitrification process did not significantly inhibit COD depletion or methane production. Further, the biogas produced contained only a small fraction of CO2, which could suggest a potential benefit in terms of decreasing the potential of clogging in the LCS and extending the service life of a landfill gas (LFG) collection network by generating a less corrosive environment.Key words: leachate treatment, chemical oxygen demand (COD) removal, nitrification, denitrification, biogas production, sanitary landfill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».