MBA program enrolment as a catalyst for boundaryless career goals (part one)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Further investigation of the thoughts and attitudes contributing to the voluntary pursuit of an MBA degree and career change is necessary to better understand career motivations and to satisfy career goals. This two-part article attempts to achieve this objective. Design/methodology/approach – Factors contributing to the cognitive decision to enrol in an MBA program and the subsequent impact of self-discovery gained on program entry on career strategy were explored using a 32-question survey based on empirical research findings. Findings – Part-time and full-time MBA students exhibited differences in decision criteria applied for MBA program entry. Following program enrolment, opportunities for career growth led to upward goal revision and increasingly focused goals. Research limitations/implications – Participation was potentially limited by survey distribution during a demanding academic period where many project reports and group presentations were due. A single MBA program in the downtown Montreal area may not be representative of all programs in the population. Practical implications – Anchoring individual career identity and social identity has become increasingly complex as employers in many industries undergo continuous transformational change. Social implications – Integration within the work environment of identified career roles requires additional attention to validate an individual's strategic career efforts. Originality/value – Surveying MBA candidates about career decisions and goal-revision allows for a valuable “snapshot” of career evolution over time. By promoting increased self-awareness, applied knowledge gained through MBA program activities acts as a catalyst for self-efficacy beliefs which results in upward distal goal-revision or increased goal focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».