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Enregistrement W2068722383 · doi:10.1063/1.2978199

Diagnostics for fast ignition science (invited)

2008· article· en· W2068722383 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational Ignition FacilityInertial confinement fusionLaserPlasma diagnosticsSpectrometerOpticsIgnition systemPhysicsPicosecondPlasmaExtreme ultravioletMaterials scienceNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ignition concept for electron fast ignition inertial confinement fusion requires sufficient energy be transferred from an approximately 20 ps laser pulse to the compressed fuel via approximately MeV electrons. We have assembled a suite of diagnostics to characterize such transfer, simultaneously fielding absolutely calibrated extreme ultraviolet multilayer imagers at 68 and 256 eV; spherically bent crystal imagers at 4.5 and 8 keV; multi-keV crystal spectrometers; MeV x-ray bremmstrahlung, electron and proton spectrometers (along the same line of sight), and a picosecond optical probe interferometer. These diagnostics allow careful measurement of energy transport and deposition during and following the laser-plasma interactions at extremely high intensities in both planar and conical targets. Together with accurate on-shot laser focal spot and prepulse characterization, these measurements are yielding new insights into energy coupling and are providing critical data for validating numerical particle-in-cell (PIC) and hybrid PIC simulation codes in an area crucial for fast ignition and other applications. Novel aspects of these diagnostics and how they are combined to extract quantitative data on ultrahigh intensity laser-plasma interactions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle