Pregnancy outcome in women exposed to leflunomide before or during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Findings from animal studies have suggested that leflunomide may be a human teratogen. In the only human cohort study published to date, an increase in adverse outcomes in pregnancies after exposure to leflunomide was not detected. The aim of the present analysis was to expand on the previously published data with a description of birth outcomes among women who did not meet the previous cohort study criteria but who were exposed to leflunomide either during pregnancy or prior to conception. METHODS: Data on pregnancy exposures and outcomes were collected from 45 pregnant women who had contacted counseling services of the Organization of Teratology Information Specialists in the US or Canada between 1999 and 2009. Sixteen women were exposed to leflunomide during the first trimester of pregnancy and 29 women were exposed preconception. RESULTS: All 16 of the pregnancies with leflunomide exposure during pregnancy and 27 (93%) of the pregnancies with exposure prior to conception resulted in liveborn infants. There were 2 infants with major malformations from mothers who were exposed during pregnancy, and no malformations reported in the preconception group. There was a potential known alternative etiology for at least some of the defects observed. CONCLUSION: These data provide additional reassurance to women who inadvertently become pregnant while taking leflunomide and who undergo the washout procedure, as well as women who discontinue the medication prior to conception but have no prepregnancy documentation of drug clearance. However, until more conclusive data become available, women receiving leflunomide should be advised to use contraceptive methods and avoid pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».