MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2068728061 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-2243a

Abstract 2243A: Discovery of potent hedgehog pathway inhibitors as potential anticancer agents.

2013· article· en· W2068728061 sur OpenAlexaff
Sui Xiong Cai, Kai Xie, Sicun Li, Lizhen Wu, Lijun Liu, Chengyun Gu, Xiaozhu Wang, Sishun Kang, Shengzhi Chen, Meng Zheng, Yan Zhang, Guoxiang Wang, Hongqiang Fei, Dongmei Wang, Ye Tian

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVismodegibHedgehog signaling pathwayHedgehogCancerBasal cell carcinomaMedicinePharmacologyCancer researchBiologyChemistrySignal transductionInternal medicineBasal cellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The hedgehog (Hh) pathway is critically important for embryonic development, and interference with the Hh pathway could result in severe birth defect. The Hh pathway is known to be highly activated in certain cancers such as basal cell carcinoma (BCC) and medulloblastoma. The approval of hedgehog pathway inhibitor Erivedge (vismodegib, GDC-0445) for the treatment of adults BCC by FDA in early 2012 validated Hh pathway as an anticancer target.In this presentation, we report the discovery of novel hedgehog pathway inhibitors and the identification of lead compounds that are 10-100 fold more potent in multiple in vitro assays than GDC-0449. Several of these potent compounds have been found to have good oral bioavailability and brain penetration. The in vivo efficacy studies of selected compounds are in progress. Citation Format: Sui Xiong Cai, Kai Xie, Sicun Li, Lizhen Wu, Lijun Liu, Feng Yin, Chengyun Gu, Xiaozhu Wang, Sishun Kang, Shengzhi Chen, Zheng Meng, Yan Zhang, Guoxiang Wang, Hongqiang Fei, Dongmei Wang, Ye Edward Tian. Discovery of potent hedgehog pathway inhibitors as potential anticancer agents. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 2243A. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-2243A

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetHedgehog Signaling Pathway StudiesTravaux en français237 207