Modulation of<scp>CYP</scp>3a expression and activity in mice models of type 1 and type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
CYP3A4, the most abundant cytochrome P450 enzyme in the human liver and small intestine, is responsible for the metabolism of about 50% of all marketed drugs. Numerous pathophysiological factors, such as diabetes and obesity, were shown to affect CYP3A activity. Evidences suggest that drug disposition is altered in type 1 (T1D) and type 2 diabetes (T2D). The objective was to evaluate the effect of T1D and T2D on hepatic and intestinal CYP3a drug-metabolizing activity/expression in mice. Hepatic and intestinal microsomes were prepared from streptozotocin-induced T1D, db/db T2D and control mice. Domperidone was selected as a probe substrate for CYP3a and formation of five of its metabolites was evaluated using high performance liquid chromatography. Hepatic CYP3a protein and mRNA expression were assessed by Western blot and reverse-transcription quantitative polymerase chain reaction respectively. Hepatic microsomal CYP3a activity was significantly increased in both T1D and T2D groups versus control group. Intestinal CYP3a activity was also significantly increased in both T1D and T2D groups. Moreover, significant increases of both hepatic CYP3a mRNAs and protein expression were observed in both T1D and T2D groups versus control group. Additional experiments with testosterone further validated the increased activity of CYP3a under the effect of both T1D and T2D. Although differences exist in the pathophysiological insults associated with T1D and T2D, our results suggest that these two distinct diseases may have the same modulating effect on the regulation of CYP3a, ultimately leading to variability in drug response, ranging from lack of effect to life-threatening toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».