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Enregistrement W2068737913 · doi:10.1093/mnras/stu1317

Infrared spectroscopy of asymptotic giant branch stars in the Galactic bulge

2014· article· en· W2068737913 sur OpenAlexaff
S. S. Golriz, J. A. D. L. Blommaert, E. Vanhollebeke, M. A. T. Groenewegen, H. J. Habing, F. Kemper, M. Schultheis, A. G. G. M. Tielens, L. B. F. M. Waters, P. R. Wood, J. Cami

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAsymptotic giant branchStarsBulgeExtinction (optical mineralogy)AstronomyInfraredPopulationStar formationCosmic dustCircumstellar dustSpectral lineInterstellar mediumInitial mass functionGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have selected a homogeneous sample of asymptotic giant branch (AGB) stars in the Galactic bulge population from the ISOGAL survey. Our target stars cover a wide range of mass-loss rates (∼10−8-10−4 M⊙ yr−1) and differ primarily by their age on the AGB. This homogeneous sample is thus ideally suited to study the dust formation process as a function of age on the AGB. We observed our sample with Spitzer-Infrared Spectrograph, and studied the overall properties of the infrared spectra of these targets. The analysis is complicated by the presence of strong and variable background emission, and the extracted infrared AGB star spectra are affected by interstellar extinction. Several stars in our sample have no detectable dust emission, and we used these ‘naked stars’ to characterize the stellar and molecular contributions to the infrared spectra of our target stars. The resulting dust spectra of our targets do indeed show significant variety in their spectral appearance, pointing to differing dust compositions for the targets. We classify the spectra based on the shape of their 10-μm emission following the scheme by Sloan & Price. We find that the early silicate emission classes associated with oxide dust are generally under-represented in our sample due to extinction effects. We also find a weak 13-μm dust feature in two of our otherwise naked star spectra, suggesting that the carrier of this feature could potentially be the first condensate in the sequence of dust condensation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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