Antecedents of older workers' motives for continuing to work
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to identify demographic and work‐related antecedents of the motives that influence the decision of older workers to remain in the workforce. Design/methodology/approach A cross‐sectional study was conducted with three groups of respondents aged 50‐70 years: those in their career job ( n =395); those employed in a bridge job ( n =195); and those who were self‐employed ( n =174). Findings In general, the demographic variables (age, gender, marital status) predicted the financial motive for continuing to work whereas the work‐related variables (work centrality, career satisfaction, and perceived contribution/perceived reward of owning one's own business) predicted the work fulfillment and generativity motives. However, the pattern of relationships differed across the three groups of older workers. Research limitations/implications The three groups could not be directly compared because of differences in some of the measures. Only one variable, work centrality, was a significant predictor across all three groups, suggesting that instead of seeking to identify universal antecedents, the focus of future research should be on identifying antecedents specific to different groups of older workers. Practical implications To promote the retention of older workers, policies, practices and programs should be customized to the different needs of career, bridge and self‐employed individuals. Originality/value Little research exists on the antecedents of older workers' motives for continuing to work. Prior research has either not differentiated among older workers or focused solely on one specific group of older workers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle