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Enregistrement W2068756824 · doi:10.1111/j.1744-7976.2009.01153.x

Seemingly Competitive Food Retail Regulations: Who Do They Really Help?

2009· article· en· W2068756824 sur OpenAlexaffvenueabout
Bruno Larue, Olivier Bonroy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMerger and Competition Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcurrenceDistribution (mathematics)Food industryBusinessEconomicsHumanitiesWelfare economicsPolitical scienceMathematicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The food distribution and retail sectors in Quebec are highly concentrated and integrated as large food distributors are also involved in food retailing. As such, they are competing with small grocery and convenience stores they sell inputs to. A review of the industry suggests that there are important economies of size in distribution, but that smaller stores offering convenience face a more inelastic demand. Concerns over the survival of smaller stores in Quebec have motivated two types of regulations. The first type aims at reducing the cost advantage of dominant retailers by restricting the number of employees that they are allowed to use during specific time periods. The second type restricts retail prices. We develop a simple model capturing the main features of the industry to ascertain the impact of these regulations on retail and wholesale prices. Our results suggest that these regulations reduce welfare and may induce both tighter margins and lower surplus for small retailers. Au Québec, les secteurs du commerce de détail et de la distribution des aliments sont fortement concentrés et intégrés puisque les grands distributeurs d’aliments sont aussi engagés dans le commerce de détail. À ce titre, ils font concurrence aux petites épiceries et aux dépanneurs qu’ils approvisionnent. Un examen de l’industrie autorise à penser qu’il existe d’importantes économies de taille dans le secteur de la distribution, mais que les petites épiceries de dépannage sont confrontées à une demande plus inélastique. Les inquiétudes entourant la survie des petites épiceries au Québec ont motivé deux types de règlements. Le premier vise à diminuer l’avantage de coût des détaillants dominants en limitant le nombre d’employés pendant certaines périodes spécifiques. Le deuxième vise à limiter les prix de détail. Nous avons élaboré un modèle simple qui renferme les principales caractéristiques de l’industrie pour évaluer les répercussions de ces règlements sur les prix de détail et de gros. Nos résultats portent à croire que ces règlements diminuent le bien‐être et peuvent entraîner un resserrement des marges et une diminution des surplus des petits détaillants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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