Forces and moments in knee–ankle–foot orthoses while walking on irregular surfaces
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kinetic data provide important information about the mobility performance of individuals with lower limb impairments and their assistive devices; however, there is limited understanding of this in real-life environments. OBJECTIVE: To evaluate the effect of real-life irregular surfaces on forces and moments in knee-ankle-foot orthoses. METHODS: In this case series study, a load cell was used to measure the forces and moments at the knee joint of knee-ankle-foot orthoses of individuals with unilateral muscle weakness as a result of poliomyelitis while walking on different ground surfaces and at different speeds. RESULTS: Significantly higher shear forces and external peak knee flexion moments were found when walking on irregular surfaces. In individual cases, certain irregular ground conditions elicited large increases in peak flexion moments (>50%) when compared to walking on smooth level ground. Forces and moments were significantly higher at faster walking speeds. CONCLUSIONS: Higher external peak knee flexion moments during the stance phase suggest that greater demands for support and stability are placed on individuals and their assistive devices when negotiating real-life ground surfaces. Clinical relevance This study demonstrates that walking on irregular surfaces alters the loads placed on knee-ankle-foot orthoses and that the requirements for knee stabilization increase. This has important clinical implications on the design, prescription, and use of such devices given the structural and functional demands placed on them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».