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Enregistrement W2068766039 · doi:10.1111/j.1542-4758.2007.00157.x

Quantitative analysis of convective dose in hemofiltration and hemodiafiltration: “Predilution” vs. “postdilution” reinfusion

2007· article· en· W2068766039 sur OpenAlexvenueno aff
Giacomo Colussi, Gianmaria Frattini

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrafiltration (renal)HematocritHemoconcentrationHemofiltrationChemistryChromatographyFiltration (mathematics)ConvectionMechanicsHemodialysisMedicineInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In hemofiltration (HF) and hemodiafiltration (HDF), removal of medium and high-molecular-weight solutes is greatly enhanced by convective mechanisms as compared with simple diffusion; increasing convective flows may allow greater removal rates of these solutes. Use of "predilution" (pre-H[D]F) may allow higher ultrafiltration rates than the "postdilution" mode (post-H[D]F); yet, the dilution of plasma water may have unpredictable effects on "endogenous" water convection. We have applied a mathematical analysis to evaluate and compare endogenous water convective flow rates in pre-H(D)F vs. post-H(D)F. Endogenous plasma water recovered in ultrafiltrate was calculated according to patient (hematocrit, total protein level) and session parameters (blood flow, ultrafiltration rate, programmed weight loss), in absolute terms and as a fraction of endogenous plasma water delivery to the filter. Maximally efficient post-H(D)F was modelled according to a preset postfilter hematocrit or filtration fraction. Nomograms were constructed expressing endogenous water convective fluxes in relation to parameters of interest (ultrafiltration rate, blood flow, hematocrit) with both post-H(D)F and pre-H(D)F, and "efficiency" of pre-H(D)F vs. post-H(D)F (as the ratio of endogenous water convective flow rate with the 2 techniques) as a function of the ultrafiltration/reinfusion rate. In post-H(D)F, the model predicts maximal ultrafiltration rates within the limits of a preset hemoconcentration at the filter outlet; additionally, the model allows to calculate ultrafiltration/reinfusion quantities to be set in pre-H(D)F to equal and overcome maximal convective efficiency of post-H(D)F. This "equivalence" ultrafiltration rate may greatly vary according to patient's hematocrit and blood flow, so that the ultrafiltrate-reinfusate volume available in the system dictates, in any patient, which mode of reinfusion may attain higher "endogenous" convective flow rates. Pre-H(D)F may allow higher fractional and absolute "endogenous" convective flow rates as compared with post-H(D)F, provided that adequate amounts of reinfusate are available. For lower reinfusate volumes than "equivalence" values, post-H(D)F remains a better option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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