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Enregistrement W2068767744 · doi:10.1115/imece2008-67955

Polymeric Micro/Nanofiber Manufacturing and Mechanical Characterization

2008· article· en· W2068767744 sur OpenAlexaff
Amrinder S. Nain, Metin Sitti, Cristina H. Amon

Notice bibliographique

RevueVolume 13: Nano-Manufacturing Technology; and Micro and Nano Systems, Parts A and B · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPennsylvania Department of Community and Economic Development
Mots-clésMaterials scienceFabricationPolystyrenePolymerNanofiberCharacterization (materials science)FiberPLGALayer (electronics)Composite materialNanotechnologySubstrate (aquarium)Nanoscopic scaleLayer by layerNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymeric nanofibers are finding increasing number of applications and hold the potential to revolutionize diverse fields such as tissue engineering, smart textiles, sensors, and actuators. Aligning and producing long smooth, uniform and defect-free fibers with control on fiber dimensions at the submicron and nanoscale has been challenging due to fragility of polymeric materials. Besides fabrication, the other challenge lies in the ability to characterize these fibers for mechanical properties, as they are widely believed to have improved properties than bulk due to minimization of defects. In this study we present an overall strategy for fabrication and mechanical characterization of polymeric fibers with diameters ranging from sub-50 nm to sub-microns. In the proposed fabrication strategy, polymeric solution is continuously pumped through a glass micropipette which is collected in the form of aligned fiber arrays on a rotating substrate. Polymer molecular weight and polymer solution concentration play dominant roles in controlling the fiber dimensions, which can be used to deposit fibers of different diameters in the same layer or successively built up multi-layer structures. Using this approach, we demonstrate single and multi-layer architectures of several polymeric systems such as Polystyrene (PS), Poly(methyl methacrylate) (PMMA), Poly lactic acid (PLA), and poly(lactic-co-glycolic acid) (PLGA). Further, we demonstrate the ability to manufacture PMMA fixed-free boundary condition cantilevers by breaking the fixed-fixed boundary condition PMMA fibers using Atomic Force Microscope (AFM) in the lateral mode. An integrated approach for mechanical characterization of polymeric fibers is developed. In this approach, the fibers are first deposited on commercially available Transmission Electron Microscopy (TEM) grids in aligned configurations and are mapped for accurate locations under the TEM. Subsequently, the fibers are carefully placed under the AFM and mechanically characterized for flexural modulus using lateral force microscopy (LFM). Finally, accurate fiber dimensions are determined under the Scanning Electron Microscope (SEM). The unique advantage of this approach lies in the ability to deposit a large number of fibers with tunable diameters in aligned configurations with fixed-fixed boundary conditions and requires no external manipulation. Finally, we present a novel methodology to study the resonance characteristics of fixed-fixed boundary condition suspended fibers using a commercially available Laser Doppler Vibrometer (LDV) for sensor applications. The methods developed in this study will greatly aid in increasing our fundamental knowledge of polymeric materials at reduced lengthscales and allow integration of these one-dimensional building blocks in bottom-up assembly environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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