Amygdala amino acid and monoamine levels in genetically Fast and Slow kindling rat strains during massed amygdala kindling: a microdialysis study
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the neurochemistry of epileptic seizures in rats selectively bred to be seizure-prone (Fast) vs. seizure-resistant (Slow) to amygdala kindling. Microdialysis was used to measure levels of amino acids [glutamate, aspartate and gamma-aminobutyric acid (GABA)] and monoamines (noradrenaline, dopamine and serotonin) during 'massed' stimulation (MS) (every 6 min) of the ipsilateral amygdala for a total of 40 stimulation trials. Behavioral seizure profiles together with their afterdischarge thresholds (ADTs) and associated durations were assessed during the procedure, and subsequently were redetermined 1, 7 and 14 days later. Then normal 'daily' kindling commenced and continued until the animal reached the fully kindled state. During MS, several generalized seizures were triggered in Fast rats that were associated with long afterdischarge (AD) durations and intermittent periods of elevated thresholds, but in Slow rats, most stimulations were associated with stable ADTs and short ADs. Progressively increasing extracellular glutamate and decreasing GABA was observed in Fast rats during the MS, whereas Slow rats showed levels similar to baseline values. Levels of noradrenaline and dopamine, but not of serotonin, were also increased in both strains throughout the MS treatment. In Fast rats, a dramatic lengthening of AD durations occurred 7 and 14 days following MS, as well as subsequent strong positive transfer to daily kindling, all of which were not seen in Slow rats. Together, these results show that repeated, closely spaced stimulations of the amygdala can differentially alter excitatory and/or inhibitory transmitter levels in a seizure network, and that sensitivity to this manipulation is genetically determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».