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Enregistrement W2068778790 · doi:10.1016/j.radonc.2014.08.025

Radiotherapy for the prophylaxis of heterotopic ossification: A systematic review and meta-analysis of published data

2014· review· en· W2068778790 sur OpenAlexafffund
Marko M. Popovic, Arnav Agarwal, Liying Zhang, Cheryl Yip, Hans J. Kreder, Markku Nousiainen, Richard Jenkinson, May Tsao, Henry Lam, Milica Milakovic, Erin Wong, Edward Chow

Notice bibliographique

RevueRadiotherapy and Oncology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeterotopic Ossification and Related Conditions
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesOfelia Cancer Research FundMichael and Karyn Goldstein Cancer Research FundJoseph and Silvana Melara Cancer Research Fund
Mots-clésMedicineHeterotopic ossificationRadiation therapyPopulationSurgeryMeta-analysisNuclear medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Following surgery, the formation of heterotopic ossification (HTO) can limit mobility and impair quality of life. Radiotherapy has been proven to provide efficacious prophylaxis against HTO, especially in high-risk settings. PURPOSE: The current review aims to determine the factors influencing HTO formation in patients receiving prophylactic radiotherapy. METHODS: A systematic search of the literature was conducted on Ovid Medline, Embase and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. Studies were included if they reported the percentage of sites developing heterotopic ossification after receiving a specified dose of prophylactic radiotherapy. Weighted linear regression analysis was conducted for continuous or categorical predictors. RESULTS: Extracted from 61 articles, a total of 5464 treatment sites were included, spanning 85 separate study arms. Most sites were from the hip (97.7%), from United States patients (55.2%), and had radiation prescribed postoperatively (61.6%) at a dose of 700cGy (61.0%). After adjusting for radiation site, there was no statistically significant relationship between the percentage of sites developing HTO and radiation dose (p=0.1) or whether radiation was administered preoperatively or postoperatively (p=0.1). Sites with previous HTO formation were more likely to develop recurrent HTO than those without previous HTO formation (p=0.04). There was a statistically significant negative relationship between the HTO development and the cohort mean year of treatment (p=0.007). CONCLUSION: Decreases in rates of HTO over time in this patient population may be a function of more efficacious surgical regimens and prophylactic radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,018
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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