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Enregistrement W2068779581 · doi:10.1348/014466602321149902

Testing the social identity‐intergroup differentiation hypothesis: ‘We're not American eh!’

2002· article· en· W2068779581 sur OpenAlexaffabout
Richard N. Lalonde

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Social Psychology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial identity theorySalience (neuroscience)Social psychologyConceptualizationSocial identity approachSocial groupIdentity (music)Relevance (law)Personal identityDevelopmental psychologySelf-conceptCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The social identity-intergroup differentiation hypothesis is a hotly debated issue among social identity researchers (Brown, 2000; Turner, 1999); it states that individuals having a stronger in-group identification will perceive greater differences between their in-group and a relevant out-group. This study examines the importance of three factors when testing this hypothesis: the strength and salience of in-group identification, the relevance of the out-group for social comparison, and the relevance of the dimension of social comparison. The hypothesis was examined in relation to the national identity of a sample of Canadian students. Perceptions of the in-group and out-groups were measured at Time 1 (N =171). The same measures were given at Time 2 (N = 77), along with a variety of measures of social identity. It was predicted that this hypothesis would be supported when the dimension of social comparison was of high relevance and only for an important social comparison group (i.e. Americans). Finally, the ability of identity to predict differentiation at another point in time was examined in order to examine the issue of identity salience and stability. Results generally supported the hypotheses and are discussed in relation to prior research and the conceptualization of a minority identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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