Mortality Pattern within Twenty-Four Hours of Emergency Paediatric Admission in a Resource-Poor Nation Health Facility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortality among emergency paediatric admissions within the first 24 hours is high in resource- poor nations. Measures to reduce the childhood mortality rate can only be effectively planned and implemented when the causes and magnitude of this problem are well defined. OBJECTIVE: To determine the mortality pattern among emergency paediatric admissions within the first 24 hours in a health facility in Nigeria. METHODS: The clinical state and progress of post-neonatal patients who presented alive and were admitted into the emergency paediatric room of the University of Ilorin Teaching Hospital, Ilorin, Nigeria were monitored over a period of six months. The monitoring included records of diagnosis and outcome of management. RESULTS: A total of 606 children were admitted during the period of study out of which 51(8.4%) died. Twenty-nine (57%) of the deaths occurred within the first 24 hours of admission comprising 15 (51.7%) males and 14 (48.3%) females giving M:F ratio of about of 1:1. Majority of the deaths were among patients who reported late to the hospital. Loss of consciousness was a strong risk factor for mortality within 24 hours of admission. The highest mortality within the first 24 hours of admission was recorded among patients with malaria (89.0%) followed by protein energy malnutrition. CONCLUSION: Majority of deaths among emergency paediatric admission occur within the first 24 hours of admission and are associated with clinical conditions such as malaria and protein-energy malnutrition for which sustained intervention strategies must be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».