Reproducible genetic associations between candidate genes and clinical knee osteoarthritis in men and women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis (OA) is recognized to have a genetic component, and in this study, we aimed to replicate in a case-control study of men and women with clinical knee OA genetic associations in 12 candidate genes previously reported to be associated with OA. METHODS: Twenty-five single-nucleotide polymorphisms were genotyped in 298 men and 305 women ages 50-86 who were diagnosed as having knee OA, as assessed both clinically and radiographically, and in 297 men and 299 women matched for age and ethnicity (controls). Standardized anteroposterior radiographs of the knee in extension were performed on each of the cases, and all cases met the American College of Rheumatology criteria for OA of the knee. Genotype and haplotype frequencies in cases and controls were compared separately in men and women. The 12 genes tested were AACT, ADAM12, BMP2, CD36, CILP, COX2, ESR1, NCOR2, OPG, TNA, TNFAIP6, and VDR. RESULTS: Eight of the candidate genes were associated in women and 5 in men, and only 3 genes (TNFAIP6, NCOR2, and CD36) were not significantly associated in either sex. The strongest associations in terms of odds ratios (ORs) were a haplotype in ADAM12 (OR 7.1 [95% confidence interval (95% CI) 3.3-33.8]) and a haplotype in ESR1 (OR 3.6 [95% CI 1.18-10.98]) in women. The same ADAM12 haplotype (OR 2.54 [95% CI 1.2-5.4]) and a haplotype in the CILP gene (OR 0.38 [95% CI 0.23-0.62]) were the strongest associations in men. CONCLUSION: We found that genes previously identified by their association with subclinical features of knee OA or progression were also associated with clinical knee OA. These genetic associations may identify individuals at a particularly high risk of developing knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».