Somatic Augmentation Strategies in Clozapine Resistance-What Facts?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polypharmacy without evidence-based support is sometimes needed for patients treated with 40% to 70% clozapine who are clozapine nonresponders. Several somatic augmentation strategies are proposed in the scientific literature, with different levels of evidence for safety and efficacy. OBJECTIVES: The purpose of the present study is to review the available literature on the efficacy and safety of clozapine augmentation with somatic agents other than antipsychotics. The following classes of agents are considered: (1) mood stabilizers, (2) antidepressants, (3) electroconvulsive therapy and repetitive transcranial magnetic stimulation, (4) glutamatergic agents, (5)fatty acids supplements, and (6) benzodiazepines. RESULTS: Case controls and small-size clinical trials largely dominate the literature, limiting the power to draw conclusions concerning safety issues and the meaning of negative studies. Moreover, variable definitions of clozapine resistance, heterogeneous outcome measures, and short duration of treatment trials are additional limitations. CONCLUSION: Generally, adjunctive strategies for clozapine-resistant patients remain based on scarce evidence of efficacy and significant safety concerns. Low-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation, fatty acids supplements, and mirtazapine showed good tolerability and some efficacy, but the results need replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».