Cityscape promotions and the use of place images at the Olympic Games
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to investigate the extent that marketers are using place-based images to promote their brands within the host city of the Olympic Games. It is thought that non-sponsors may use place imagery as an alternate way to affiliate with the event or sponsors may use place to enrich their sponsorship activity. Design/methodology/approach – The study uses an observation-based approach to collect a sample of place-based promotional activity that is accessible to pedestrians during the 2012 Olympic Games. Findings – Results reveal that official sponsors and non-official sponsors are both using place-based imagery in their promotions within the host city of the Olympic Games. However, non-sponsors use place images more frequently than sponsors of the event. Place images were invoked by promoters using country flags most frequently followed by icons and explicit mention of place. The leading dimensions of place images employed by marketers include country character, the built environment and people competence. Place-based promotional activity was frequently observed in shopping areas, transportation, sports venues and in free media. Research limitations/implications – Results provide justification for future research in the area. Specifically, the need for empirical work based on surveys of consumers and interviews with practitioners are noted. Practical implications – In an era of highly protected event marketing rights, the existence of promotions based on place images can be a useful application for official sponsors to leverage their investments and protect their exclusivity. Similarly, results are beneficial to non-official sponsors who may seek to market in the vicinity of these events without infringing on the rights of official sponsors. Originality/value – While previous research on place, mega-events, the Olympic Games and sponsors has found the images of the three to be related, it is not known to what extent sponsors and non-sponsors utilize place images in their promotional activities throughout the Olympic host city.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».