X‐ray Structures and Thermodynamics of the Interaction of PA‐IIL from <i>Pseudomonas aeruginosa</i> with Disaccharide Derivatives
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic bacterium showing increasing resistance to antibiotics and consequently represents elevated threatening problems in hospital environments, particularly for cystic fibrosis patients. The use of glycomimetics as an anti-adhesive strategy against microorganisms may complement the use of antibiotics. PA-IIL lectin (LecB) from P. aeruginosa constitutes an appealing target for antibacterial agents, as it has been proposed to play a key role in binding to airway epithelia and/or to be involved in biofilm formation. The lectin has an unusually high affinity for L-fucose and related oligosaccharides. In the work presented herein, the disaccharide alphaFuc1-4GlcNAc is used as a scaffold toward the synthesis of a series of glycomimetic derivatives. Microcalorimetry and structural studies indicate that several of the derivatives are potent inhibitors of the lectin, with affinity in the same range as the best known natural ligand, Lewis a, and could represent interesting leads for the development of future antibacterial compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».