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Enregistrement W2068810522 · doi:10.1016/j.jalz.2012.05.1188

O3‐08‐06: The COACH: A real‐world efficacy study

2012· article· en· W2068810522 sur OpenAlexaffabout
Stephen Czarnuch, Alex Mihailidis

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivities of daily livingOverhead (engineering)DementiaSoftware deploymentTask (project management)Computer scienceIndependent livingQuality of life (healthcare)Tracking (education)PsychologyApplied psychologyDiseasePhysical medicine and rehabilitationMedicineGerontologyPhysical therapyEngineeringNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally the number of people living with Alzheimer's disease (AD) is expected to continue to rise. AD and other forms of dementia negatively affect quality of life; particularly when activities of daily living (ADL) become challenging or even impossible to complete. Intelligent assistive technologies (AT) pose one possible solution to ease the burden associated with ADL support, but few AT ever undergo real-world trials leading to low user acceptance and adoption. The COACH is an intelligent computer-based AT that has been shown in supervised clinical trials to support older adults with dementia through the ADL of hand washing by emulating caregiver guidance. An overhead camera tracks the user and communicates assistance - using audio and video prompts - when needed. This study presents the results of an efficacy study of the COACH in a real-world, community-based deployment. The COACH has been installed in a washroom at the Toronto Memory Program, a multidisciplinary, community based, medical facility in Toronto, Canada, specializing in the diagnosis and treatment of Alzheimer's disease and related disorders. The COACH is running in an unsupervised state, interacting with users when the task is not progressing. Video, currently being collected from the overhead camera, will be manually annotated to determine the system's efficacy. Data will be collected from approximately 300 study participants over a six month period from December 2011 to May 2012. The efficacy of the COACH will be presented within four categories: 1) tracking accuracy -the system's ability to track multiple users without user-specific calibration; 2) decision-making - how well the system makes decisions under sensor uncertainty; 3) prompt effectiveness - the system's ability to stimulate users to resume progress in the task after stopping; and 4) technical system challenges - potential hardware and software failures. Based on preliminary data anticipated results suggest that methods of tracking multiple users will need further development and decision making policies need to be more robust. Findings will be discussed toward the translation of the COACH beyond a device shown effective in clinical trials into an intelligent assistive technology that supports older adults with dementia in their homes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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