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Enregistrement W2068816620 · doi:10.1364/ao.45.006142

Long-period grating refractive index sensor with a modified cladding structure for large operational range and high sensitivity

2006· article· en· W2068816620 sur OpenAlexaff
Jian Yang, Li Yang, Chang‐Qing Xu, Chenglin Xu, Wei‐Ping Huang, Yingfu Li

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCladding (metalworking)Refractive indexMaterials scienceCladding modeOpticsStep-index profileNormalized frequency (unit)Long-period fiber gratingGratingOptoelectronicsFiber optic sensorOptical fiberGraded-index fiberPolarization-maintaining optical fiberComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What is believed to be a novel long-period grating (LPG) refractive index sensor with a modified cladding structure is proposed and studied. In the proposed structure, the cladding of the fiber has a two-layer structure, i.e., a cladding layer of low refractive index with a reduced radius and an overlay of high refractive index. The sensitivity of the structure-modified LPG sensor to the ambient refractive index change as a function of the cladding layer and overlay parameters is investigated by way of modeling. It is found that an increase of the ambient refractive index causes a field redistribution of the cladding mode into the overlay when the parameters of the overlay are properly selected. It is shown that by reducing the radius of the cladding layer, the operational range of the LPG refractive index sensor can be as large as 0.195 (from 1.244 to 1.440) with a minimum sensitivity of 660 nm/refractive index, which represents a 31% increase of operational range in comparison with the operational range obtained from the reported structure. The design guidelines for achieving this large operation range and high sensitivity are explained by investigating the dependence of the cladding modes on the radius of the cladding layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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