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Enregistrement W2068830642 · doi:10.1002/jbmr.220

Cranial base abnormalities in osteogenesis imperfecta: Phenotypic and genotypic determinants

2010· article· en· W2068830642 sur OpenAlexaff
Moira Cheung, Heidi Arponen, Peter J. Roughley, Michel E. Azouz, Francis H. Glorieux, Janna Waltimo‐Sirén, Frank Rauch

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesShriners Hospitals for Children
Mots-clésOsteogenesis imperfectaOsteochondrodysplasiaPhenotypeGenotypeMedicineBiologyGeneticsPathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cranial base abnormalities are an important complication of osteogenesis imperfecta (OI), a hereditary bone fragility disorder that in most patients is caused by mutations affecting collagen type I. To elucidate which clinical characteristics are associated with the occurrence of cranial base abnormalities in OI, we compared cephalometric results of 187 OI patients (median age 12.0 years, range 3.4 to 47 years; 96 female) with those of 191 healthy subjects and related findings to clinical descriptors of the disease. Overall, 41 patients (22%) had at least one unambiguously abnormal skull base measure. Multivariate logistic regression analysis in patients with OI types I, III, and IV (n = 169) revealed that height Z-score [odds ratio (OR) = 0.53, 95% confidence interval (CI) 0.43-0.66, p < .001]--but not age, gender, scleral hue, lumbar spine areal bone mineral density, or a history of bisphosphonate treatment--was a significant independent determinant of skull base abnormalities. Among patients with a height Z-score below -3, 48% had a skull base abnormality regardless of whether they had received bisphosphonate treatment in the first year of life or not. Genotype-phenotype correlations were evaluated in patients with detectable mutations in COL1A1 or COL1A2, the genes coding for collagen type I (n = 140). Skull base abnormalities were present in 6% of patients with haploinsufficiency (frameshift or nonsense) mutations, in 43% of patients with helical glycine substitutions caused by COL1A1 mutations, in 32% of patients with helical glycine substitutions owing to COL1A2 mutations, and in 17% of patients with splice-site mutations affecting either COL1A1 or COL1A2. However, multivariate logistic regression analysis showed that height Z-score but not the type of collagen type I mutation was independently associated with the prevalence of skull base abnormalities. In conclusion, this study shows that clinical severity of OI, as expressed by the height Z-score, was the strongest predictor of skull base abnormalities. We did not find evidence for the hypothesis that bisphosphonate treatment protects against skull base abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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