Clinical Features and Long-Term Outcome of Nephrotic Syndrome Associated with Heterozygous NPHS1 and NPHS2 Mutations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Mutations in nephrin (NPHS1) and podocin (NPHS2) genes represent a major cause of idiopathic nephrotic syndrome (NS) in children. It is not yet clear whether the presence of a single mutation acts as a modifier of the clinical course of NS. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: We reviewed the clinical features of 40 patients with NS associated with heterozygous mutations or variants in NPHS1 (n = 7) or NPHS2 (n = 33). Long-term renal survival probabilities were compared with those of a concurrent cohort with idiopathic NS. RESULTS: Patients with a single mutation in NPHS1 received a diagnosis before those with potentially nongenetic NS and had a good response to therapies. Renal function was normal in all cases. For NPHS2, six patients had single heterozygous mutations, six had a p.P20L variant, and 21 had a p.R229Q variant. Age at diagnosis and the response to drugs were comparable in all NS subgroups. Overall, they had similar renal survival probabilities as non-NPHS1/NPHS2 cases (log-rank chi(2) 0.84, P = 0.656) that decreased in presence of resistance to therapy (P < 0.001) and in cases with renal lesions of glomerulosclerosis and IgM deposition (P < 0.001). Cox regression confirmed that the only significant predictor of dialysis was resistance to therapy. CONCLUSIONS: Our data indicate that single mutation or variant in NPHS1 and NPHS2 does not modify the outcome of primary NS. These patients should be treated following consolidated schemes and have good chances for a good long-term outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».