The ‘illegal covering’ saga: what's next? Sociological perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Over the course of the last thirty years, the publicly visible ‘otherness’ embodied by the Muslim population in the member states of the European Union has sparked movements of transnational moral panic mainly driven by the fear of the collapse of ‘national cohesion’. Generally however, these fears, shared internationally, always become more pronounced when women are at the center of their focus. Islamic women's attire, whatever the terminology used to describe it – veil, scarf, and more recently, ‘burqa’, to designate a garment fully covering the body – is presented as an increasingly delicate problem, an issue at the center of legal battles and the subject of virulent political controversies in France, Belgium, Germany, the Netherlands and the United Kingdom. This conclusion is more specifically concerned with the ‘public texture’ of the discussions surrounding the recent ban on the wearing of the full veil in European public spaces as analyzed by the contributors to this special issue. It aims to engage in the conversation about the epistemological and political implications of the evaluation of daily, individual experiences through a legal framework and classifying them as problematic in secular contexts, or even criminalizing them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,108 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».