Alternative splicing in osteoclasts and Paget’s disease of bone
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mutations in the SQSTM1/p62 gene have been reported in Paget's disease of bone (PDB), but they are not sufficient to induce the pagetic osteoclast (OC) phenotype. We hypothesized that specific RNA isoforms of OC-related genes may contribute to the overactivity of pagetic OCs, along with other genetic predisposing factors. METHODS: Alternative splicing (AS) events were studied using a PCR-based screening strategy in OC cultures from 29 patients with PDB and 26 healthy donors (HD), all genotyped for the p62P392L mutation. Primer pairs targeting 5223 characterized AS events were used to analyze relative isoform ratios on pooled cDNA from samples of the four groups (PDB, PDBP392L, HD, HDP392L). Of the 1056 active AS events detected in the screening analysis, 192 were re-analyzed on non-amplified cDNA from each subject of the whole cohort. RESULTS: This analysis led to the identification of six AS events significantly associated with PDB, but none with p62P392L. The corresponding genes included LGALS8, RHOT1, CASC4, USP4, TBC1D25, and PIDD. In addition, RHOT1 and LGALS8 genes were upregulated in pagetic OCs, as were CASC4 and RHOT1 genes in the presence of p62P392L. Finally, we showed that the proteins encoded by LGALS8, RHOT1, USP4, TBC1D25, and PIDD were expressed in human OCs. CONCLUSION: This study allowed the identification of hitherto unknown players in OC biology, and our findings of a differential AS in pagetic OCs may generate new concepts in the pathogenesis of PDB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».