Road to Kamaka: the struggles of poverty and desertification
Notice bibliographique
Résumé
Subject area Sustainable development (in under-developed rural communities). Study level/applicability Bachelor's degree. Case overview The case follows six young adults from Quebec, who are mandated with a three-month agro-environmental project in the fight against desertification and poverty, in Kamaka, a village in the Sahel region of Mali. The project's central element is the development of a community garden that would ensure the diversification of the community's nutritional diet, and the rehabilitation of the environment. The mandate also consists of various environmental awareness workshops pertaining to efficient energy consumption, composting, and solar food drying techniques. The project, in its fourth year of collaboration between the Quebec organization and their local Malian partner, does not seem to have been yielding the desired results. The team is faced with the challenges of understanding the opportunities and limitations of the project so that they can try to succeed where previous teams have failed; while overcoming the organizational and logistical shortfalls that they faced prior to the start of their work, as they simultaneously struggled to adapt to their totally new context. Expected learning outcomes How to prepare for, approach, and carry out local community development projects – environmental and/or social – in under-developed regions such as Mali. Mainly, how to create a shared vision with the concerned community; build an effective multi-stakeholder network; and ultimately co-create sustainable value (as per the proposed Senge model). Supplementary materials Teaching notes and short documentary online link.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».