A new way to account for the effect of source-sink spatial relationships in whole plant carbon allocation models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To improve sourcesink relationship based carbon-allocation models, the basic proportional model was extended to account for a well-known effect of individual source to sink distances: among different sinks of similar characteristics, the more distant from the source, the lower the allocation coefficient. This was achieved through multiplication of the sink strength value by a coefficient that is proportional to a decreasing, simple function of distance, f; the power form was chosen for both simplicity and theoretical reasons. The resulting model was parameterized and evaluated on the empirical allocation matrix of the ECOPHYS model, after grouping together several individual, small sinks of similar nature and close location to remove any phyllotaxy-related bias. Both goodness of fit and predictive value were significantly improved compared with the basic proportional model (f = constant). The f-extended model yielded even better results if segments of different nature or age on the source to sink pathway were assigned different weights in the expression of distance, whereas the default expression of f, with an exponent of 1 and no additive constant, was optimal with no further parameter required. Thus, only 7 parameters (3 for pathway segment weights and 4 for sink strength values) were sufficient to retrieve the original 68 independent experimental allocation coefficients with a reasonable degree of accuracy. Pathway segment weights likely reflect both intrinsic transport pathway properties and situation within the plant architecture; this is discussed in relation to the possibilities of generalization and practical use of the model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle