Delayed reinnervation by nonpeptidergic nociceptive afferents of the glabrous skin of the rat hindpaw in a neuropathic pain model
Notice bibliographique
Résumé
Painful peripheral neuropathies have been associated with a reorganization of skin innervation. However, the detailed changes in skin innervation by the different afferent fiber types following a neuropathic nerve injury have never been characterized in an animal model of neuropathic pain. Our objective was to thoroughly characterize such changes in the thick skin of the foot in a well-established rat model of neuropathic pain, namely, the chronic constriction injury (CCI) of the sciatic nerve. We used the immunofluorescence detection of calcitonin gene-related peptide (CGRP), purinergic receptor P2X3, and NF200 as markers of peptidergic nociceptive fibers, nonpeptidergic nociceptive C fibers, and myelinated afferents, respectively. We observed that CCI-operated animals developed significant mechanical allodynia and hyperalgesia as well as thermal hyperalgesia. At 3 days following nerve injury, all CCI-operated animals had a significant decrease in the density of fibers immunoreactive (IR) for CGRP, P2X3, and NF200 within the upper dermis. A recovery of CGRP-IR fibers occurred within 4 weeks of nerve injury and sprouting above control levels was observed at 16 weeks. However, the myelinated (NF200-IR) fibers never recovered to control levels within a period of 16 weeks following nerve injury. Interestingly, the P2X3-IR fibers took considerably more time to recover than the CGRP-IR fibers following the initial loss. A loss in P2X3-IR fibers persisted to 16 weeks and recovered to levels above that of control at 1.5 years following nerve injury. Further studies are required to clarify the relevance of these innervation changes for neuropathic pain generation and maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».