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Enregistrement W2068863106 · doi:10.4102/jtscm.v7i1.120

Logistics opportunity costs: A mining case study

2013· article· en· W2068863106 sur OpenAlexaff
Leani Van Jaarsveld, Gert Heyns, Peter Kilbourn

Notice bibliographique

RevueJournal of Transport and Supply Chain Management · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessTariffMode of transportTraffic managementMode (computer interface)Mode choiceIndustrial organizationService (business)Road transportEnvironmental economicsTransport engineeringMarketingOperations managementEconomicsComputer scienceEngineeringPublic transport

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study highlighted the importance of determining the impact that an ineffective mode of transport has on a firm’s transportation model and costs. The main focus of this study was to determine the logistics opportunity costs of using road transport within a mining firm. A case study approach was followed, as the investigation aimed to analyse a complex problem experienced by one company and present it in an easily understandable format. From the results of this study, it was apparent that the logistics opportunity costs associated with the mode of transport was substantial. This highlighted the need for firms to revise their choice of transport mode on a regular basis, as it has a major impact not only on their transportation costs, but also on their inventory holding and carbon emissions. The results also have implications for South Africa’s only freight railway, Transnet Freight Rail, which should not only focus on expanding its existing capacity, but also on improving its customer service delivery whilst containing tariff increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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