The Use of Water Lettuce (<i>Pistia Stratiotes</i>L.) for Rhizofiltration of a Highly Polluted Solution by Cadmium and Lead
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of heavy metal uptake from contaminated nutrient solution by four aquatic macrophytes (Pistia stratiotes L., Salvinia auriculata AubL, Salvinia minima Baker, and Azolla filiculoides Lam) was estimated in this study. The influence of cadmium (3.5 mg L(-1) and 10.5 mg L(-1)) and lead (25 mg L(-1) and 125 mg L(-1)) on the stress symptoms was observed through the determination of chlorophyll content and transpiration rate over 14 days of the experiment. The results of the present study showed extreme reductions in Cd and Pb concentrations in solution during the first 4 days. The accumulation of Pb in plant tissues was the highest during the first 4 days and was more than 10 times higher in the roots (42,862 mg kg(-1)) than in the leaves (3867 mg kg(-1)). The accumulation of Cd slowly increased and was the highest at the end of the experiment. Concentrations in roots (3923 mg kg(-1)) were roughly 6 times higher than in the leaves (624 mg kg(-1)). Results showed significant decrease in the transpiration rate at Pb treatment and a significant increase at Cd treatment during 48 hours of exposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».