Neural Correlates of Sexual Arousal in the Spinal Cords of Able-Bodied Men: A Spinal fMRI Investigation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether spinal cord functional magnetic resonance imaging could be used to map neural activity throughout the lower thoracic, lumbar, and sacral spinal cord regions during sexual arousal in healthy men. The authors found that viewing erotic films and genital self-stimulation elicited predominantly increased signal, indicative of amplified neuronal input to the dorsal and ventral horns and in the autonomic preganglionic nuclei of the lower thoracic, lumbar, and sacral spinal cord. In addition, linear regression analyses revealed a number of robust correlations (|R| ≥ 0.7) between signal intensity changes in these spinal cord regions and self-reported ratings of mental and physical sexual arousal. Taken together, these results demonstrate that spinal cord functional magnetic resonance imaging is an effective and sensitive technique for mapping the neural correlates of sexual arousal in the spinal cords of able-bodied men. Most important, the results from this study indicate that spinal cord functional magnetic resonance imaging may have important applications as a clinical tool for assessing and mapping the changes that occur in the spinal cords of men suffering from sexual dysfunction as a result of spinal cord trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».