The impact of premorbid adjustment, neurocognition, and depression on social and role functioning in patients in an early psychosis treatment program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Functional impairments are debilitating concomitants of psychotic disorders and are present early in the illness course and, commonly, prior to psychosis onset. The factors affecting social and role functioning in early psychosis (EP) following treatment are unclear. We evaluated whether six months of participation in the PREP(R), Boston, EP treatment program, part of a public-academic community mental health center, was related to improvements in social and role functioning and whether premorbid adjustment in adolescence, baseline neurocognition, and depression symptoms predicted functional improvement. METHOD: The Global Functioning Social and Role scales, MATRICS neurocognitive battery, and Calgary Depression Scale were assessed at baseline and six months during naturalistic treatment, while premorbid adjustment was measured at baseline. All participants were psychotic disorder patients in PREP(R) (n = 46 with social functioning and 47 with role functioning measures at both time points). RESULTS: Large improvements were observed in role functioning (d = 0.84) and medium to large improvements were observed in social functioning (d = 0.70). Models consisting of adolescent premorbid adjustment and change in depression symptoms predicted social and role functioning change, whereas neuropsychological functioning did not. CONCLUSIONS: Substantial improvements in social and role functioning were observed among this sample participating in a recovery-based EP program. The impact of clinical factors on social and role functioning was highlighted. Further studies of premorbid adjustment in adolescence and the treatment of depression in EP programs in controlled treatment trials are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».