Multiple Sampling in Single-Cell Enzyme Assays Using CE-Laser-Induced Fluorescence to Monitor Reaction Progress
Notice bibliographique
Résumé
A novel method for assaying enzymes from a single cell or small cell populations is described. The key advantage of this method is the ability to repeatedly sample a single cell enzyme reaction. Whereas multiple sampling has been achieved for larger cell types with a diameter of 1 mm, we report a technique by which single cell enzyme assays of small cells (15 microm in diameter) can be repeatedly carried out. Individual cells were isolated using an in-house-built micromanipulator and placed in nanoliter-scale reaction vessels. The cells were lysed with solution containing substrate, and enzyme activity was assayed by removing 5-nL aliquots with a recently developed nanopipettor. The reaction aliquot was then analyzed using capillary electrophoresis with laser-induced fluorescence detection to quantitate enzyme activity. Sf9 cells were assayed at the single cell level and found to be highly heterogeneous with respect to alpha-glucosidase II activity. Since only 5 nL of the single cell reaction was removed, multiple sampling was possible, allowing triplicate analysis of enzyme activity for each individual cell. Multiple sampling also permitted a single cell reaction to be monitored over time. The sensitivity of this method was demonstrated in the analysis of a low-abundance enzyme, alpha1,3-N-acetylgalactosaminyltransferase, from single HT29 cells. Detecting the product of this enzyme reaction required minimizing the dilution of cellular contents. To demonstrate the potential applications of this methodology in small scale biochemical analyses, single Arabidopsis knf embryos lacking the alpha-glucosidase I encoding KNOPF gene were assayed. Mutant embryos demonstrated insignificant conversion of a triglucose substrate, as compared to wild type, confirming the deletion of alpha-glucosidase I. Embryos were simultaneously assayed for a second enzyme, beta-galactosidase, illustrating that the mutants were viable except for their lack of alpha-glucosidase I activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».