Behçet Syndrome Manifestations and Activity in the United States versus Turkey — A Cross-sectional Cohort Comparison
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare clinical manifestations and activity of Behçet syndrome (BS) in the United States versus Turkey using validated outcome measures. METHODS: Consecutive patients with BS from the US National Institutes of Health (NIH), New York University, and the University of Istanbul were evaluated. Disease activity was measured using the Behçet's Syndrome Activity Scale (BSAS) and the Behçet's Disease Current Activity Form (BDCAF) with quality of life measured by the Behçet Disease Quality of Life (BDQOL) form. One-way ANOVA, t-tests, and multivariate regression analyses were performed. RESULTS: Mean age did not differ between sites; however, more women were seen in the United States versus in Turkey (p < 0.001), and disease duration was longer in the United States (p = 0.02). Organ manifestations were similar for oral and genital ulcers, skin disease, arthralgia, eye disease, and thrombosis. However, more gastrointestinal (p < 0.001) and neurologic disease (p = 0.003) was seen in the United States. BSAS and BDCAF scores were worse in the United States compared to Turkey (p = 0.013 and < 0.001, respectively). Worse mean BDQOL scores were observed at the NIH compared to Istanbul (not significant). Multivariable regression models showed worse scores in ethnically atypical patients for BSAS and BDCAF (p = 0.04 and p = 0.001), American patients for BDCAF (p = 0.01), older age for BDCAF (p = 0.005), and women for BDQOL (p = 0.01). CONCLUSION: Demographic and clinical manifestations of BS differ between sites with higher disease activity in the United States compared to Turkey. Referral patterns, age, sex, ethnicity, and country of origin may be important in these differences. These observations raise the question of whether pathogenic mechanisms differ in Turkish and American patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle