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Enregistrement W2068876308 · doi:10.1074/jbc.275.6.3827

Dipeptidyl Peptidase IV (DPIV/CD26) Degradation of Glucagon

2000· article· en· W2068876308 sur OpenAlexaff
Simon A. Hinke, J. Andrew Pospisilik, Hans-Ulrich Demuth, Susanne Mannhart, Kerstin Kühn‐Wache, Torsten Hoffmann, Erica Nishimura, Raymond A. Pederson, Christopher H.S. McIntosh

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucagonGlucagon receptorChemistryInternal medicineEndocrinologyBiochemistryBiologyHormoneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, numerous studies have been targeted at defining structure-activity relationships of glucagon. Recently, we have found that glucagon(1-29) is hydrolyzed by dipeptidyl peptidase IV (DPIV) to produce glucagon(3-29) and glucagon(5-29); in human serum, [pyroglutamyl (pGlu)(3)]glucagon(3-29) is formed from glucagon(3-29), and this prevents further hydrolysis of glucagon by DPIV (H.-U. Demuth, K. Glund, U. Heiser, J. Pospisilik, S. Hinke, T. Hoffmann, F. Rosche, D. Schlenzig, M. Wermann, C. McIntosh, and R. Pederson, manuscript in preparation). In the current study, the biological activity of these peptides was examined in vitro. The amino-terminally truncated peptides all behaved as partial agonists in cyclic AMP stimulation assays, with Chinese hamster ovary K1 cells overexpressing the human glucagon receptor (potency: glucagon(1-29) > [pGlu(3)]glu- cagon(3-29) > glucagon(3-29) > glucagon(5-29) > [Glu(9)]glu- cagon(2-29)). In competition binding experiments, [pGlu(3)]glucagon(3-29) and glucagon(5-29) both demonstrated 5-fold lower affinity for the receptor than glucagon(1-29), whereas glucagon(3-29) exhibited 18-fold lower affinity. Of the peptides tested, only glucagon(5-29) showed antagonist activity, and this was weak compared with the classical glucagon antagonist, [Glu(9)]glucagon(2-29). Hence, DPIV hydrolysis of glucagon yields low affinity agonists of the glucagon receptor. As a corollary to evidence indicating that DPIV degrades glucagon (Demuth, et al., manuscript in preparation), DPIV-resistant analogs were synthesized. Matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry was used to assess DPIV resistance, and it allowed kinetic analysis of degradation. Of several analogs generated, only [D-Ser(2)] and [Gly(2)]glucagon retained high affinity binding and biological potency, similar to native glucagon in vitro. [D-Ser(2)]Glucagon exhibited enhanced hyperglycemic activity in a bioassay, whereas [Gly(2)]glucagon was not completely resistant to DPIV degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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