Dysregulation of kallikrein-related peptidases in renal cell carcinoma: potential targets of miRNAs
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Renal cell carcinoma (RCC) accounts for 3% of all adult malignancies and currently no diagnostic marker exists. Kallikrein-related peptidases (KLKs) have been implicated in numerous cancers including ovarian, prostate, and breast carcinoma. KLKs 5, 6, 10, and 11 have decreased expression in RCC when compared to normal kidney tissue. Our bioinformatic analysis indicated that the KLK 1, 6, and 7 genes have decreased expression in RCC. We experimentally verified these results and found that decreased expression of KLKs 1 and 3 were significantly associated with the clear cell RCC subtype (p<0.001). An analysis of miRNAs differentially expressed in RCC showed that 61 of the 117 miRNAs that were reported to be dysregulated in RCC were predicted to target KLKs. We experimentally validated two targets using two independent approaches. Transfection of miR-224 into HEK-293 cells resulted in decreased KLK1 protein levels. A luciferase assay demonstrated that hsa-let-7f can target KLK10 in the RCC cell line ACHN. Our results, showing differential expression of KLKs in RCC, suggest that KLKs could be novel diagnostic markers for RCC and that their dysregulation could be under miRNA control. The observation that KLKs could represent targets for miRNAs suggests a post-transcriptional regulatory mechanism with possible future therapeutic applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle