Using Ultrasonic Techniques to Accurately Examine Seal-Surface-Contact Stress in Premium Connections
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary One of the most important functions of a tubular connection is sealability. This is especially the case for premium connections that are commonly used in the demanding conditions of high-pressure/high-temperature (HP/HT) and thermal-well applications. Sealability, therefore, also is one of the most important criteria used during connection qualification in which the capability of the connection is verified for the characteristics of the application. During qualification tests, it has been found that breakdown in connection sealability can be traced to damage on the primary seal surface, which can eventually develop into a leak path. Ultrasonic-inspection technology can be used to provide a means to obtain nonintrusive measurements of contact stress between two mating metal surfaces separated by a thin lubricating film. While the technology has a wide scope of potential applications in this respect, the technology has been specifically developed to measure seal-surface-contact stresses inside oilfield tubular premium connections. This application of ultrasonic technology has been used numerous times during connection-qualification programs to assess the quality of the contact-stress band in premium connections. During these analyses, the technology has been able to detect seal-surface damage in premium connections. This paper will cover the basic concepts of premium connection design, along with some of the issues that can affect the sealability of premium connections. As well, this paper will include an overview of the use of ultrasonic technology as a technique to assess the contact stress along the metal-to-metal seal band of a premium connection and methods used to monitor changes in the contactstress profile induced by many installation and service loads.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle