Field tests on biological control of <i>Heterobasidion annosum</i> by <i>Phaeotheca dimorphospora</i> in comparison with <i>Phlebiopsis gigantea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary In field tests conducted on freshly cut red pine (Pinus resinosa) logs, the antagonistic fungus Phaeotheca dimorphospora formulated as pre‐colonized rye grains reduced colonization of wood tissue by Heterobasidion annosum to less than 2% over the 2 months following inoculation. However, compared to controls, a water suspension of P. dimorphospora did not reduce the infection, but rather promoted colonization by H. annosum after a 2‐month exposure. Production of antifungal metabolites by P. dimorphospora in the rye grains and better colonization of the logs by the antagonist were observed with the rye grain formulation. In this field test, the most effective treatment to control H. annosum was the application of an oidial suspension of Phlebiopsis gigantea. This fungus completely inhibited colonization by H. annosum mostly by rapid colonization of wood tissue. All treatments with P. gigantea, P. dimorphospora and rye grains influenced the naturally occurring mycoflora. The most important species composing this mycoflora were Hormonema sp., Mortierella spp., Mucor hiemalis f. hiemalis, Nectria sp., Pesotum sp., P. gigantea, Tympanis spp., Trichoderma spp. and an unknown basidiomycete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».