MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2068897437 · doi:10.1142/s0217751x07036853

INFORMATION, INFORMATION PROCESSING AND GRAVITY

2007· article· en· W2068897437 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen D. H. Hsu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics A · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsBlack hole information paradoxQuantum gravityEntropy (arrow of time)Theoretical physicsRandomnessQuantum informationGravitational collapseConjectureGravitationBlack hole (networking)Hawking radiationQuantumClassical mechanicsQuantum mechanicsMicro black holeComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I discuss fundamental limits placed on information and information processing by gravity. Such limits arise because both information and its processing require energy, while gravitational collapse (formation of a horizon or black hole) restricts the amount of energy allowed in a finite region. Specifically, I use a criterion for gravitational collapse called the hoop conjecture. Once the hoop conjecture is assumed a number of results can be obtained directly: the existence of a fundamental uncertainty in spatial distance of order the Planck length, bounds on information (entropy) in a finite region, and a bound on the rate of information processing in a finite region. In the final section I discuss some cosmological issues, related to the total amount of information in the universe, and note that almost all detailed aspects of the late universe are determined by the randomness of quantum outcomes. This paper is based on a talk presented at a 2007 Bellairs Research Institute (McGill University) workshop on black holes and quantum information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Modern Physics AMême sujetCosmology and Gravitation TheoriesTravaux en français237 207