Structure and bioactivity of Ti/bioactive glass ‘changing landscape coatings’
Notice bibliographique
Résumé
Porous titanium alloy–bioactive glass composite coatings were produced via flame spray deposition. The porous coatings, targeted for bone fixation and orthodontic devices, were made from bioactive glass (45S5) powder blended with one of two titanium powders: commercially pure titanium (Cp-Ti) or titanium alloy (Ti-6Al-4V). The coatings were characterized by cross-sectional quantitative metallography, optical microscopy, scanning electron microscopy, Fourier transform infrared spectroscopy and X-ray diffraction. The porosity and glassy phase distributions were determined by image analysis of optical micrographs, in accordance with ASTM Standard E2109. Selection of Cp-Ti or Ti-6Al-4V alloy, along with alteration of the particle size distribution of bioactive glass, dramatically changed the morphology and phases present within each coating. The consequences on the bioactive response were characterized with immersion testing in simulated body fluid for up to 14 d. The coatings were analyzed for the presence of hydroxyapatite (HA) after testing; HA formation was observed as soon as 7 d for Ti-6Al-4V-based composites, while no formation occurred on Cp-Ti-based composites. HA formation on the negative Ti-6Al-4V control coating was observed after 14 d, while formation was not observed on the Cp-Ti coating, suggesting that the incorporation of bioactive glass into flame-sprayed Ti-6Al-4V alloy coatings enhances bioactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».