Trauma-Related Altered States of Consciousness: Exploring the 4-D Model
Notice bibliographique
Résumé
Frewen and Lanius (in press) recently articulated a 4-D model as a framework for classifying symptoms of posttraumatic stress into those that potentially occur within normal waking consciousness (NWC) versus those that intrinsically represent dissociative experiences of trauma-related altered states of consciousness (TRASC). Four dimensions were specified: time-memory, thought, body, and emotion. The 4-D model further hypothesizes that in traumatized persons, symptoms of TRASC, compared with NWC forms of distress, will be (a) observed less frequently; (b) less intercorrelated, especially as measured as moment-to-moment states; (c) observed more frequently in people with high dissociative symptomatology as measured independently; and (d) observed more often in people who have experienced repeated traumatization, particularly early developmental trauma. The aim of the present research was to begin to evaluate these 4 predictions of the 4-D model. Within a sample of 74 women with posttraumatic stress disorder (PTSD) primarily due to histories of childhood trauma, as well as within a 2nd sample of 504 undergraduates (384 females), the 1st 2 hypotheses of the 4-D model were supported. In addition, within the PTSD sample, the 3rd hypothesis was supported. However, inconsistent with the 4th hypothesis, severity of childhood trauma history was not strongly associated with TRASC. We conclude that the hypotheses articulated by the 4-D model were generally supported, although further research in different trauma-related disorders is needed, and the role of childhood trauma history in the etiology of TRASC requires further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».