Influence of Albuminuria on Cardiovascular Risk in Patients With Stable Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with chronic kidney disease are at increased risk for cardiovascular morbidity and mortality. We assessed the association between albuminuria and the risks for death and cardiovascular events among patients with stable coronary disease. METHODS AND RESULTS: We studied patients enrolled in the Prevention of Events with an ACE inhibitor (PEACE) trial, in which patients with chronic stable coronary disease and preserved systolic function were randomized to trandolapril or placebo and followed up for a median of 4.8 years. The urinary albumin to creatinine ratio (ACR) assessed in a core laboratory in 2977 patients at baseline and in 1339 patients at follow-up (mean 34 months) was related to estimated glomerular filtration rate and outcomes. The majority of patients (73%) had a baseline ACR within the normal range (<17 mug/mg for men and <25 mug/mg for women). Independent of the estimated glomerular filtration rate and other baseline covariates, a higher ACR, even within the normal range, was associated with increased risks for all-cause mortality (P<0.001) and cardiovascular death (P=0.01). The effect of trandolapril therapy on outcomes was not modified significantly by the level of albuminuria. Nevertheless, trandolapril therapy was associated with a significantly lower mean follow-up ACR (12.5 versus 14.6 mug/mg, P=0.0002), after adjustment for baseline ACR, time between collections, and other covariates. An increase in ACR over time was associated with increased risk of cardiovascular death (hazard ratio per log ACR 1.74, 95% CI 1.08 to 2.82). CONCLUSIONS: Albuminuria, even in low levels within the normal range, is an independent predictor of cardiovascular and all-cause mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».