Evaluation of Maternal-Fetal Outcomes After Emergency Vaginal Cerclage Performed With Shirodkar-McDonald Combined Modified Technique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several techniques of emergency vaginal cerclage have been proposed in case of unexpected and abrupt cervical incompetence (CI), in order to prolong the pregnancy as much as possible and to reduce the adverse maternal-fetal outcomes. The aim of our study was to evaluate the effectiveness of emergency cervical cerclage, performed with the combined modified Shirodkar-McDonald technique. METHODS: We selected 12 cases of emergency vaginal cerclage, performed between January 1, 2008 and June 30, 2013. The age of the patients was between 20 and 38 years (mean 29.0 ± standard deviation (SD) 5.69), parity between 0 and 2 (mean 0.7 ± SD 0.65), and gestational age at the time of admission ranged between 17 and 26 weeks (mean 21.0 ± SD 3.44). In all these cases, we used a combined modified Shirodkar-McDonald technique to perform the procedure. RESULTS: The neonatal survival rate was 83.3%. The cesarean section rate was 16.7%. The average pregnancy prolongation was 89.9 days, higher than that reported for other studies in the literature. CONCLUSIONS: We can assume that the emergency vaginal cerclage performed with the combined modified Shirodkar-McDonald technique is the best option of surgical therapy for the treatment of unexpected and abrupt CI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».