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Enregistrement W2068908787 · doi:10.14740/jocmr2108w

Evaluation of Maternal-Fetal Outcomes After Emergency Vaginal Cerclage Performed With Shirodkar-McDonald Combined Modified Technique

2015· article· en· W2068908787 sur OpenAlexvenueno aff
Leonarda Ciancimino, Antonio Simone Laganà, Giovanna Imbesi, Benito Chiofalo, Alfredo Mancuso, Onofrio Triolo

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyGestational ageObstetricsCervical cerclageFetusAdverse effectPerinatal mortalityCervical dilatationCervixInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several techniques of emergency vaginal cerclage have been proposed in case of unexpected and abrupt cervical incompetence (CI), in order to prolong the pregnancy as much as possible and to reduce the adverse maternal-fetal outcomes. The aim of our study was to evaluate the effectiveness of emergency cervical cerclage, performed with the combined modified Shirodkar-McDonald technique. METHODS: We selected 12 cases of emergency vaginal cerclage, performed between January 1, 2008 and June 30, 2013. The age of the patients was between 20 and 38 years (mean 29.0 ± standard deviation (SD) 5.69), parity between 0 and 2 (mean 0.7 ± SD 0.65), and gestational age at the time of admission ranged between 17 and 26 weeks (mean 21.0 ± SD 3.44). In all these cases, we used a combined modified Shirodkar-McDonald technique to perform the procedure. RESULTS: The neonatal survival rate was 83.3%. The cesarean section rate was 16.7%. The average pregnancy prolongation was 89.9 days, higher than that reported for other studies in the literature. CONCLUSIONS: We can assume that the emergency vaginal cerclage performed with the combined modified Shirodkar-McDonald technique is the best option of surgical therapy for the treatment of unexpected and abrupt CI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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