Presence of <i>Actinobacillus pleuropneumoniae, Streptococcus suis, Pasteurella multocida, Bordetella bronchiseptica, Haemophilus parasuis and Mycoplasma hyopneumoniae</i> in upper respiratory tract of swine in farms from Aguascalientes, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory diseases are one of the most important health problems in pig herds. The porcine respiratory disease complex (PRDC) is the term used to describe pneumonic diseases caused by multiple infectious agents that provoke weight loss in animals or death. In the PRDC multiple pathogens (bacteria and/or viruses) work in combination to induce this respiratory disease. Within this complex, Actinobacillus pleuropneumoniae, Streptococcus suis, Pasteurella multocida, Bordetella bronchiseptica, Haemophilus parasuis and Mycoplasma hyopneumoniae are the main bacterial pathogens involved in great economic losses to the swine industry. The aim of this work was to estimate the presence of A. pleuropneumoniae, S. suis, P. multocida, B. bronchiseptica, H. parasuis and M. hyopneumoniae in the upper respiratory tract of pigs in representative swine farms inAguascalientes,Mexico, using PCR technique. The study was performed in 14 swine farms. We obtained a total of 212 nasal swabs. Near 20% of samples were positive for A. pleuropneumoniae (located in the 79% of farms); 17% were positive for S. suis (in 86% of farms), of these, 3% were S. suis serovar 2; 30% were positive for H. parasuis (93% of farms); 23% of the samples to P. multocida (in 79% of farms); and 19% to M. hyopneumoniae (in 64% of farms). B. bronchiseptica was not detected in this study. The results obtained show that bacterial pathogens of PRDC were present in the upper respiratory tract of pigs in all farms studied; therefore, these pathogens are widely disseminated in pig farms of Aguascalientes, Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».