Pipeline vs. Truck Transport of Beef Cattle Manure
Notice bibliographique
Résumé
Anaerobic digestion of manure can be conducted at a wide range of capacities. Ascapacity increases, economies of scale in capital equipment are realized but transportation costsincrease as manure must be carried longer distances to the plant site. In this study we evaluate thecost of pipelining manure from beef cattle confined feeding operations, i.e. feedlots, as an alternativeto truck transport. Pipeline transportation cost is minimized at a slurry concentration of about 12%;low concentrations require a larger pipeline, and high concentrations require higher pumping costs.Pipelining costs are highly scale dependent, while trucking costs are virtually independent of scale.Manure starts its journey to a digester on a truck; pipelining of manure is more economic thanongoing truck transport for manure from animals in excess of 95,000. Incremental net fixed costs fortrans-shipment from truck to pipeline are low for manure because equipment installed at the pipelineinlet eliminates the need for identical equipment within the digester plant; the incremental fixed cost identified in this study is the cost of a pipeline operator. A pipeline must run for a minimum distanceto recover the incremental fixed cost of trans-shipment; at 300,000 animals, the minimum economicpipeline distance is 8 km. Pipeline transport of beef cattle manure has the potential to reduce overalltransportation cost to a large centralized digester in areas such as Dodge City, Kansas orLethbridge, Alberta where very large numbers of beef cattle are in feedlots. A 50 km pipeline carryingmanure from 300,000 beef cattle has a overall transport cost of 60% of ongoing truck transport.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».